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binary search 時間複雜度
,...n⇒k=log2n.於是,我們得到二元搜尋時間複雜度為O(k)=O(log2n)=O(logn)。寫這種式子也許不好理解,我們可以把搜尋過程和每個分支寫成樹狀圖,方便觀察。,一般的二元搜尋樹的查詢複雜度取決於目標結點到樹根的距離(即深度),因此當結點的深度普遍較大時,查詢的...
為什麼Binary Search 二元搜索法的時間複雜度是O(log(n))
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2018年4月7日—所以O(log(n))的時間複雜度簡單來說就是,當規模(n)增大時,所花的時間會以對數時間增加,也就是時間成長率會隨著規模增加而遞減。
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